Une plateforme de décision clinique basée sur l’IA qui permet d’accélérer la planification et le suivi des traitements et d’améliorer la surveillance et la précision de l’analyse des images diagnostiques.
[14 juillet 2022] Vancouver (C.-B.) – Iris est le premier copilote au Canada dans le domaine de l’analyse de l’imagerie diagnostique facilitée par l’intelligence artificielle (IA), ainsi que de la planification et du suivi du traitement. La plateforme est dirigée par Synthesis Health, en partenariat avec GE Healthcare, Konica Minolta Healthcare, l’Université de Colombie-Britannique, le Vancouver Coastal Health Research Institute et BC Cancer.
L’imagerie diagnostique est utilisée pour diagnostiquer les blessures et les maladies, prédire la probabilité des maladies, déterminer le traitement et surveiller la réponse au traitement. La hausse de la demande de services d’imagerie médicale à la suite des fermetures causées par la pandémie a entraîné une augmentation du volume et des problèmes de flux de travail, ce qui s’est répercuté sur la réussite des traitements médicaux et la rapidité des interventions.
Iris permettra d’accroître la rapidité et la précision des décisions thérapeutiques de première ligne et d’améliorer la capacité des radiologues et des autres médecins à détecter systématiquement les anomalies dans les images radiologiques. En réduisant la variabilité de l’interprétation entre les cliniciens, Iris peut améliorer l’interprétation des examens et la qualité des soins aux patients.
« Notre gouvernement est fier d’appuyer ce projet, qui montre l’étendue du potentiel que peut avoir l’intelligence artificielle dans notre quotidien, a déclaré le ministre de l’Innovation, des Sciences et de l’Industrie, l’honorable François-Philippe Champagne. Cette solution purement canadienne permettra d’accroître la résilience de nos systèmes de soins de santé tout en renforçant encore davantage la position du Canada en tant que chef de file mondial de l’intelligence artificielle. »
La plateforme Iris sera « entraînée » en utilisant plus de 10 années de données d’imagerie provenant des administrations canadiennes partenaires en santé. La plateforme conjuguera un certain nombre de modèles d’apprentissage automatique de manière à fonctionner comme un copilote IA fiable pour l’aide à la décision clinique en matière d’imagerie diagnostique, en examinant chaque test diagnostique en temps réel afin de cerner les anomalies et en analysant chaque rapport radiologique, en tirant parti des outils de compréhension du langage naturel pour l’assurance qualité, le suivi des patients, les suivis et l’interopérabilité syntaxique et sémantique.
« Iris démocratisera l’accès à un flux de soins cliniques moderne, indépendamment des disparités géographiques ou socio-économiques, tout en améliorant la qualité globale des soins aux patients, a déclaré Dr Deepak Kaura, directeur médical de Synthesis Health. Notre consortium est positionné de manière unique pour exploiter une technologie évolutive ainsi que les plateformes de développement d’apprentissage automatique existantes, et pour établir un pont entre les compétences universitaires et de l’industrie afin de créer et d’intégrer Iris ».
Le projet permettra également d’établir un Conseil consultatif national en matière d’IA dans les soins de santéafin d’améliorer la réputation du Canada en tant que poids lourd mondial de l’IA dans ce domaine. Ce conseil réunira des chefs de file de tout le Canada pour partager les apprentissages, influencer la prise de décision et obtenir un équilibre responsable entre l’innovation et la sécurité des patients.
L’investissement du projet s’élève à 13,5 millions de dollars, dont 8,35 millions proviennent de l’industrie et 5,25 millions sont co-investis par le biais du Digital Supercluster. Pour en savoir plus sur Iris, consultez le sit.