PressureSmart : prévention innovante, détection précoce et gestion des escarres
Soutenir la prévention, la détection précoce, la guérison et la surveillance des escarres.
Résumé du projet
Mise à jour en septembre 9, 2024
Le problème
Les lésions de pression (IP), également appelées escarres ou escarres, touchent 26 % des patients dans les établissements de soins de santé au Canada.1 Les IP dégradent encore davantage la qualité de vie des patients qui souffrent souvent déjà d'une maladie grave ou d'une débilité dans leur phase la plus vulnérable, et nécessitent des hospitalisations longues et coûteuses pour y remédier. Aux États-Unis seulement, plus de 2.5 millions de personnes développent des IP, ce qui entraîne 60,000 26 décès évitables et des coûts de soins pouvant atteindre XNUMX milliards de dollars.2
La détection précoce et systématique des IP peut permettre aux cliniciens d'instaurer des traitements qui non seulement les préviennent, mais également diverses autres complications fréquemment associées aux IP, comme la pneumonie, la septicémie, le délire et la fonte musculaire. Malheureusement, la prévention, la détection, l'intervention et le traitement actuels des IP nécessitent beaucoup de travail et de temps pour les cliniciens et les soignants ; les patients présentant un risque modéré à élevé de développer des IP doivent être repositionnés physiquement toutes les 2 heures.
Comment nous le résolvons
Dirigé par Medtronic en collaboration avec Rehabtronics, Swift Medical, Thrive Health, Amii, Excelar et Providence Health Care Ventures, ce projet fournira et commercialisera une solution innovante pour soutenir la prévention, la détection précoce, la guérison et la surveillance des IP.
PressureSmart visera à permettre aux cliniciens et aux soignants des hôpitaux, des établissements de soins de longue durée ou des maisons de retraite de savoir quand les patients devront être orientés vers un nouveau poste pour éviter les infections nosocomiales. Une technologie de caméra alimentée par l'intelligence artificielle (IA) sera utilisée pour surveiller les patients dans plusieurs contextes afin de comprendre les conditions qui les rendent très sensibles aux infections nosocomiales, ce qui permettra d'améliorer les stratégies de prévention et de traitement.
Alors qu'auparavant, un prestataire de soins devait retourner un patient toutes les 2-3 heures, sans savoir s'il était dans la dernière position pendant 5 minutes ou les 3 dernières heures ; cette solution basée sur l'IA serait capable de suivre la position du patient et de personnaliser le protocole pour ce patient ou cette population de patients spécifique. Si un IP commence à se produire ou continue de se développer en raison d'un manque d'oxygène, les niveaux régionaux d'oxygène dans les tissus peuvent être augmentés par une stimulation tissulaire pour combiner des méthodes de détection et d'intervention plus précoces. Le suivi des caractéristiques de la plaie aide à sélectionner l'intervention la plus appropriée, tandis que le patient est guidé tout au long du processus via une application conçue pour faciliter une connaissance personnalisée du parcours de traitement et promouvoir l'observance du traitement.
La solution PressureSmart améliorera également le flux de travail de plusieurs méthodes actuelles afin de réduire la charge du personnel clinique, rendant la solution plus évolutive pour répondre aux demandes croissantes de soins hospitaliers dues au vieillissement de la population.
L'expertise et les technologies uniques des partenaires du consortium seront intégrées pour aborder de manière transparente ces aspects potentiels de la prévention et des soins des IP :
- Medtronic en tant que plus grande entreprise de dispositifs médicaux au monde avec des liens étroits dans les soins aigus, une technologie critique et une expertise en IA dans la surveillance et la quantification de la posture des patients à l'aide de capteurs sans contact.
- Réhabtronique en tant que leader en neurostimulation avec une expertise clinique dans les IP, le rétablissement et la mobilité des patients.
- Rapide MédicalLa solution numérique de soins des plaies basée sur l'IA pour la détection, l'intervention et la surveillance précoces.
- S'épanouir en santéLa plateforme d'engagement des patients de pour rationaliser la coordination des soins et soutenir les parcours des patients de bout en bout avec des soins personnalisés.
- Amii en tant que leader national de la recherche sur le ML et l’IA.
- ExcelerLa plateforme Careflow de , composée d'Orchestrator, Timeline et Insights, soutiendra le projet. Orchestrator connecte les données des patients sur les plates-formes des partenaires du consortium, les modèles d'IA et les systèmes hospitaliers. Timeline offre aux cliniciens une visualisation des données chronologiques des patients. Insights fournit des analyses observationnelles pour l'évaluation, le réglage et la gouvernance des modèles d'IA, ainsi que des données anonymisées pour la recherche clinique et l'amélioration de la qualité.
- Soins de santé de la Providence en tant que leader de l'innovation en santé fournissant des besoins et une expertise cliniques, une interopérabilité technologique en informatique de santé et clinique, une gouvernance des données et un accès à des environnements opérationnels réels avec des patients en soins actifs et de longue durée pour l'incubation, la co-conception, le co-développement et la validation.
Le résultat sera une solution « plug-and-play » permettant aux organismes de soins de santé d'optimiser PressureSmart pour répondre au mieux à leurs besoins. Il abordera non seulement les aspects techniques et cliniques de la gestion des IP, mais mettra également l'accent sur les soins centrés sur le patient, dans le but d'améliorer les résultats, d'améliorer la qualité de vie et de réduire la charge globale pesant sur les systèmes de santé. En fin de compte, ce projet unifiera les capacités des innovateurs canadiens en technologies de santé numérique dans une solution de classe mondiale qui aborde les IP en tant que problème critique et évitable dans les soins aux patients.
