Optimiser les opérations agricoles grâce à l'informatique quantique
Faire progresser la technologie de l’agriculture de précision grâce à l’informatique quantique pour transformer le secteur agricole.
Résumé du projet
Mis à jour en janvier 21, 2025.
Le problème
Le secteur agricole mondial est confronté à des défis cruciaux liés à la croissance de la population mondiale et à la limitation des terres. Parallèlement, des facteurs tels que le changement climatique, la dégradation des sols et des pratiques agricoles inefficaces ont un impact sur la productivité agricole. Pour compliquer encore la situation, le secteur agricole est l’un des plus grands contributeurs aux émissions de gaz à effet de serre dans le monde.
Il est urgent de révolutionner la gestion et l’optimisation des ressources agricoles pour répondre aux défis concurrents de la sécurité alimentaire, de la viabilité économique et de la durabilité environnementale. Les décideurs et les chercheurs ont besoin d’outils capables de planifier, de simuler et de comparer les opérations agricoles sur de vastes étendues de terres, ainsi que sur des milliers d’exploitations, le tout en temps réel. Ces outils doivent s’adapter de manière dynamique à des variables en constante évolution comme les conditions météorologiques, les conditions du sol et l’état des cultures. Les méthodes de calcul traditionnelles ne sont cependant pas adaptées à ces complexités.
Comment nous le résolvons
Dirigé par Verge Ag en collaboration avec D-Wave, le Prairie Agricultural Machinery Institute (PAMI), l'Université du Nord de la Colombie-Britannique (UNBC) et Mitacs, ce projet vise à faire progresser une nouvelle technologie d'agriculture de précision prête à révolutionner le secteur agricole grâce à l'informatique quantique. Le projet représente l'un des premiers, sinon le premier, produit réel orienté client au monde, alimenté par l'informatique quantique, les applications informatiques quantiques précédentes étant destinées aux grandes organisations en matière d'optimisation interne.
Le consortium cherchera à appliquer des processus quantiques tels que le recuit quantique, mis au point par D-Wave, et des systèmes hybrides quantiques-classiques à la planification et à l’optimisation de l’agriculture. Ces approches informatiques quantiques permettent à la technologie de gérer des calculs complexes et à forte intensité de variables bien au-delà de la portée des méthodes informatiques traditionnelles. Par exemple, les méthodes de calcul traditionnelles nécessitent généralement des jours ou des semaines pour calculer des solutions, alors que l’informatique quantique peut trouver ces solutions en quelques minutes ou quelques heures.
En intégrant les capacités de la plateforme Launch Pad de Verge Ag et du Leap Quantum Cloud de D-Wave, la solution peut modéliser et simuler des scénarios agricoles complexes à une échelle et une vitesse sans précédent. Plus précisément, elle permet d'améliorer la conception des champs, la planification des itinéraires et les décisions en matière d'équipement pour les grandes superficies, telles que les comtés, les régions, les territoires et les provinces. Elle peut également intégrer des données en temps réel provenant de capteurs, d'images satellite et de prévisions météorologiques pour s'adapter à des conditions en constante évolution.
Les décideurs politiques, les organisations agricoles, les fabricants de matériel agricole et les producteurs peuvent utiliser l'interface conviviale pour prendre une série de décisions clés, notamment l'optimisation des parcs de machines et la création de plans de parcours optimaux qui tiennent compte de la forme du champ, de la complexité du terrain, des émissions de GES et de la compression du sol. Elle leur donne également la possibilité d'évaluer l'impact des choix d'équipement. Ensemble, ces informations leur permettront de réduire les coûts d'exploitation, d'améliorer le rendement des cultures et de mettre en œuvre des pratiques agricoles durables.
