Tirer parti de l’IA pour les technologies d’essais cliniques de nouvelle génération
Innovation basée sur l'IA pour révolutionner la réalisation, la réussite et la pertinence des essais cliniques.
Résumé du projet
Mise à jour Mars 21, 2024
Le problème
Un tiers des adultes dans le monde souffrent de plusieurs maladies chroniques.<sup> 1</sup> Ce taux est en augmentation à l'échelle mondiale en raison de facteurs sociaux, économiques, liés au mode de vie et environnementaux. 85 % des essais cliniques ne parviennent pas à recruter suffisamment de patients et 80 % sont retardés par des difficultés de recrutement,<sup> 2 </sup> ce qui ralentit la recherche et la mise à disposition de traitements et de dispositifs innovants essentiels aux patients du monde entier. De plus, les médicaments et thérapies spécialisés, coûteux et ciblés, destinés au traitement de maladies chroniques complexes nécessitent une gestion rigoureuse, une adhésion du patient au traitement et un soutien pédagogique tout au long du processus d'essai clinique.
Il est primordial d'améliorer le succès des essais cliniques, une entreprise extrêmement coûteuse (19 millions de dollars en moyenne par étude). Ces essais échouent non seulement en raison de problèmes d'efficacité et de financement, mais aussi à cause d'un recrutement insuffisant, de données patient incomplètes, d'une mauvaise gestion des effets secondaires et d'un manque d'information des patients. De plus, la répartition des participants aux essais cliniques dans le monde (76 % de personnes blanches, 11 % d'Asiatiques et 7 % de personnes noires) ne reflète pas la diversité croissante de nos populations et explique ainsi les lacunes dans l'accès aux traitements efficaces pour les populations de patients mal desservies³ . Ce manque de représentativité à lui seul représente un coût de plusieurs centaines de milliards de dollars en termes d'impacts indirects.
Bien que l’intelligence artificielle (IA) fasse des progrès dans le soutien aux essais cliniques, il existe encore des lacunes dans la mise en œuvre et l’adoption pour améliorer la rétention et l’observance des patients. L’incorporation de l’IA plus tôt dans le cycle des essais cliniques offre la possibilité d’établir de nouvelles normes en matière de rétention, d’observance et d’engagement des patients.
Comment nous le résolvons
La plateforme de RxPx fournit actuellement aux patients des informations personnalisées et des outils de gestion de la maladie dont ils ont besoin pour obtenir les meilleurs résultats possibles ; et offre aux prestataires un moyen plus simple de garantir que les patients sont protégés et soutenus lors de l'accès à de nouvelles thérapies. Ce projet vise à augmenter et à développer un « système de copains cliniques d'IA » complet et intégré pour un recrutement, une adhésion, un engagement et un suivi plus efficaces des patients.
Dirigée par RxPx, la collaboration de ce projet comprend un consortium de leaders de l'industrie et de chercheurs, dont Axial Bridge ; Technologies uMed ; OPTT Santé ; Appartement ; Caoimhe Vallely-Gilroy Conseil ; Dre Kathleen Martin-Ginis du Centre de prévention et de gestion des maladies chroniques de l'UBC ; L'équipe de recherche du Dr Maleknaz Nayebi au laboratoire d'IA du département d'informatique de l'Université York ; et le Dr Mark Toshner du Centre de recherche clinique du NIHR du Heart & Lung Research Institute et de l'Université de Cambridge.
Testant initialement la solution pour les thérapies contre les commotions cérébrales chroniques, le projet utilisera des modèles de langage étendus (LLM) affinés pour les essais cliniques, les interfaces conversationnelles, les algorithmes de prédiction d'adhésion et les classifications. Le système AI Clinical Buddy augmentera également l’équité, la diversité, l’inclusion et la participation globale aux essais grâce à des fonctionnalités d’intégration et d’engagement personnalisées pour les patients.
La mise en œuvre réussie de cette innovation basée sur l’IA a le potentiel de révolutionner l’achèvement, le succès et la pertinence des essais cliniques en vue de développer des médicaments et des thérapies plus efficaces pour les maladies chroniques. En tirant parti de ces opportunités et en démontrant l’efficacité de la solution proposée, l’équipe du projet est en mesure de se positionner en tant que leader mondial de l’innovation en matière de soins de santé basée sur l’IA.
Chef de projet
Partenaires du projet
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« L’objectif ultime de tout essai clinique est de mettre sur le marché des thérapies qui sauvent des vies, rapidement et en toute sécurité, afin d’aider le plus grand nombre de patients possible. En augmentant la diversité, la personnalisation et le soutien aux patients grâce au système AI Clinical Buddy, nous serons en mesure d’aider les entreprises des sciences de la vie et les populations de patients du monde entier. Alors que nous développons des technologies d'IA centrées sur le patient depuis 5 ans, nous sommes extrêmement enthousiasmés par ce projet ambitieux et honorés de travailler aux côtés des leaders de l'industrie dans ce projet transformateur.
PDG, RxPx -
« Dirigé par RxPx, cet incroyable mélange de partenaires du consortium s'attaque à un impératif croissant d'efficacité et de diversité des essais cliniques pour le développement de solutions qui sauvent des vies. Nous continuons d'être fiers de co-investir aux côtés d'innovateurs comme RxPx et de soutenir des partenariats comme celui-ci qui renforcent la réputation mondiale du Canada dans le domaine de l'IA et font progresser les voies commerciales internationales pour les entreprises canadiennes.
Vice-président des programmes, NUMÉRIQUE