Prédictions basées sur l'IA pour le transfert des patients vers les soins virtuels
Exploiter l’IA pour automatiser le processus de sélection des patients éligibles aux soins virtuels.
Résumé du projet
Mise à jour août 5, 2025
Le problème
Les systèmes de santé mondiaux sont mis à rude épreuve et confrontés à des défis majeurs, notamment une pénurie de lits en soins intensifs et une crise des ressources humaines, principalement due à une main-d'œuvre fatiguée et surmenée. Ces problèmes contribuent à la dégradation des résultats et de l'expérience des patients, ainsi qu'à celle du personnel, aggravant encore la crise.
Des solutions comme les services hospitaliers virtuels offrent de nombreux avantages, notamment une meilleure rentabilité, une expérience patient améliorée et des conditions de travail favorables pour le personnel soignant. Elles permettent également de libérer des lits d'hôpital pour les personnes qui en ont le plus besoin. Cependant, l'identification et l'intégration des patients éligibles constituent un défi majeur limitant l'impact des programmes virtuels. Les processus de sélection actuels sont manuels, chronophages et gourmands en ressources, ce qui limite leur adoption par les cliniciens de première ligne et limite considérablement l'impact potentiel des services virtuels sur la capacité globale d'un hôpital, la plupart des programmes étant utilisés à moins de 10 % de la capacité estimée possible avec la technologie actuelle.
Comment nous le résolvons
Dirigé par Signal 1, en collaboration avec le Réseau intégré universitaire de santé et de services sociaux du Centre-Ouest-de-l'Île-de-Montréal, incluant l'Hôpital général juif et OROT, le pôle d'innovation en santé connectée du réseau; ce projet se concentrera sur le développement et le déploiement d'un système de prédiction alimenté par l'IA qui génère automatiquement une liste prioritaire et présélectionnée de patients éligibles aux soins virtuels.
Le modèle du système de prédiction prendra en compte des critères cliniques, sociaux et fonctionnels pour identifier les candidats appropriés aux soins virtuels en temps réel, aidant ainsi les équipes cliniques à agir plus rapidement, à réduire l'examen manuel et à intégrer davantage de patients aux soins continus en toute confiance.
La solution résultante sera :
- Automatiser l'identification et le dépistage des patients
- Réduire la charge de travail des cliniciens et rationaliser les flux de travail
- Développer l'utilisation de la capacité des services virtuels
- Libérer des lits d'hôpital pour les cas les plus critiques
L'outil sera déployé directement dans les programmes de soins virtuels du CIUSSS du Centre-Ouest-de-l'Île-de-Montréal, intégré aux systèmes de l'Hôpital général juif.
En fin de compte, cette initiative vise à redéfinir la prestation de soins virtuels au Canada en permettant une intégration des patients plus rapide, plus intelligente et plus cohérente.
