Utiliser l'IA pour accélérer le développement de médicaments

Altis Labs trace la voie pour remodeler fondamentalement l'oncologie et potentiellement sauver d'innombrables vies et des milliards de dollars en formant des modèles d'IA uniques sur le plus grand ensemble de données d'imagerie du cancer au monde.

Les échecs des essais cliniques pour les nouveaux traitements sont fréquents et coûteux, mais l'approche précise de l'entreprise torontoise utilise l'IA pour prédire la progression et la survie des patients et proposer une nouvelle voie. « L'approbation d'un médicament oncologique repose sur l'amélioration de la survie par rapport aux soins standard, mais la plupart des nouveaux médicaments contre le cancer ne prolongent la survie médiane que d'environ deux mois », explique Felix Baldauf-Lenschen, PDG et cofondateur d'Altis Labs. « Notre travail permet de prédire plus tôt l'évolution de la maladie chez les patients, ce qui réduit la durée des essais, accélère l'approbation des médicaments et permet d'offrir plus rapidement de meilleurs traitements aux patients. »

Le pouvoir des jumeaux numériques

Grâce à son projet « Accélérer les essais cliniques sur le cancer grâce aux jumeaux numériques », Altis a rassemblé un ensemble de données de plus de 182 millions d'images réelles, de dossiers diagnostiques, de traitements et de résultats, qu'elle a ensuite utilisé pour développer sa plateforme, Nota. Cette plateforme génère des « jumeaux numériques », des représentations virtuelles générées par l'IA des patients participant à des essais cliniques.

En 2023, Altis Labs a obtenu un financement d'amorçage de 6 millions de dollars américains, ce qui a permis l'expansion de son équipe. Des partenariats avec des centres de cancérologie canadiens de premier plan ont ensuite permis à l'entreprise de valider et d'affiner ses modèles d'IA, une étape cruciale pour gagner la confiance des grands acteurs pharmaceutiques.

Les poids lourds montent à bord

AstraZeneca et Bayer Pharmaceuticals ont rapidement rejoint la collaboration, intégrant les modèles d'Altis Labs à leurs analyses afin de mieux quantifier les effets des traitements. Pour ces multinationales, l'utilisation de jumeaux numériques permet de prioriser plus tôt les candidats médicaments prometteurs, ce qui peut potentiellement réduire de plusieurs années les délais traditionnels de développement des médicaments.

En 2025, la technologie d'Altis Labs a fait la une des journaux en réanalysant les données de l'essai MYSTIC d'AstraZeneca de 2017, une étude sur le cancer du poumon qui n'avait initialement pas démontré son efficacité. Le modèle d'IA d'Altis Labs, IPRO, a permis de prédire avec plus de précision les résultats de survie globale que les mesures traditionnelles de la taille des tumeurs. Aujourd'hui, les modèles de l'entreprise sont déployés dans quatre grands essais de phase III portant sur près de 4,000 XNUMX patients. Altis Labs souhaite étendre ses travaux au-delà du cancer du poumon, aux formes mammaires, hépatiques, prostatiques et colorectales de la maladie.

« Le projet DIGITAL a fourni un financement non dilutif qui nous a permis de construire une base de données solide pour le développement de notre modèle d'IA, ce qui a permis à AstraZeneca de déployer nos modèles dans ses essais cliniques », explique Baldauf-Lenschen. « Dans l'industrie pharmaceutique, les données et les preuves sont primordiales. Les essais cliniques visent à prouver l'efficacité d'un médicament, ce qui impose aux entreprises un seuil de tolérance élevé pour le déploiement de nouvelles technologies. Le projet DIGITAL nous a aidés à générer les preuves nécessaires pour instaurer la confiance avec des partenaires comme AstraZeneca et Bayer. »

41 % Taux d'échec des essais cliniques de phase III

182M + Taille d'un ensemble de données d'imagerie organisé par Altis

4,000 Patients impliqué dans des essais de phase III utilisant le modèle d'IA

$ 7.5B Total annuel coûts du cancer au Canada

Impact au-delà des procès

Les implications des travaux d'Altis Labs dépassent largement le cadre de l'industrie pharmaceutique. Les oncologues pourraient à terme utiliser l'IPRO pour prendre des décisions cliniques en temps réel, en adaptant les traitements aux caractéristiques d'imagerie spécifiques du patient et aux résultats attendus. Pour les patients, cela pourrait signifier une nouvelle personnalisation des soins.

Baldauf-Lenschen envisage la situation dans son ensemble : « En fin de compte, le succès signifie que les patients vivent plus longtemps et mieux. En oncologie, même les gains modestes en termes de survie sont salués, mais nous avons la possibilité de faire un bond en avant encore plus grand. »

Des soins meilleurs, plus rapides et plus personnalisés

À l'avenir, Altis Labs prévoit de consolider sa position de leader en médecine de précision basée sur l'IA. Pour y parvenir, une collaboration continue sera nécessaire avec les centres de cancérologie, les laboratoires pharmaceutiques, les autorités de réglementation et les investisseurs. « Le soutien de DIGITAL a permis d'optimiser nos ressources et d'harmoniser plusieurs organisations », explique Baldauf-Lenschen. « À l'avenir, le type de soutien offert par DIGITAL nous permettra de poursuivre le développement de nos travaux sur de nouveaux projets. »

À une époque où les délais de développement des médicaments peuvent faire la différence entre la vie et la mort, l'approche d'Altis Labs est porteuse d'espoir. L'entreprise accélère non seulement les essais cliniques, mais rapproche également l'ensemble du secteur d'un avenir où des soins meilleurs, plus rapides et plus personnalisés deviendront la norme.

Contactez-nous

Vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont DIGITAL peut vous aider à soutenir votre technologie de santé canadienne ou vous connecter à des fournisseurs de solutions canadiens ? Contact au Jesse Coleman, responsable des programmes de santé dès aujourd'hui !